パナソニックHD、「いいね」の判定だけで好みの画像にパーソナライズ可能な画像生成AI「Diffusion-KTO」を開発

近年、画像生成AIは、クリエイティブからビジネス用途まで幅広い分野で活用されているが、画像の精緻さに加え、ユーザーの好みやニーズを反映した画像を生成できること（パーソナライゼーション）が顧客満足度の観点で重要な要素となってきている。開発したDiffusion-KTOは、一人ひとりの好みや価値観を数値化した「ユーティリティ関数」を応用した新たなアプローチにより、よりユーザーの好みに一致する高品質な画像を効率よく生成することを実現した。本技術は、従来法と比較し画像生成AIのパーソナライズに要する手間をN倍のオーダで短縮（Nはデータセットの枚数）することが可能だ。
AI開発において、AIの学習に必要なデータセットの作成は重要なプロセスであり、適用する現場に合わせた学習データを集め、アノテーションと呼ばれるデータに対してラベル付けを行う作業には時間とコストがかかり、AI開発の効率やスピードを低下させる要因となっている。パナソニック ホールディングスでは、これまで、アノテーション作業を自動化する技術（※）の開発に取り組んできた。今回の技術は、学習データの収集が困難な現場・製品に対しても、現場の特徴を反映した画像を生成できることから、AIの学習データ不足を解決するとともに、AI開発効率を向上させる技術である。パナソニック ホールディングスは、これらの技術を組み合わせることで、将来的にAI開発プロセス全体のコストを1/10にすることを目指している。
※[プレスリリース]パナソニックHDとFastLabel、アノテーションコストの大幅削減と高精度化を両立するAI開発効率向上に向けた協業を開始（2024年9月27日）
https://news.panasonic.com/jp/press/jn240927-1
全文は以下プレスリリースをご覧ください。
▼[プレスリリース]パナソニックHD、「いいね」の判定だけで好みの画像にパーソナライズ可能な画像生成AI「Diffusion-KTO」を開発（2024年12月2日）
https://news.panasonic.com/jp/press/jn241202-3