SnackTime、クリエイターのイラストをAI学習から保護する「emamori」正式リリース

生成AIの普及によって仕事や生活の様々な場面で利便性が増す一方、著作権者の意向を顧みない無断のAI学習が問題となっている。

「著作権者の利益を不当に害する」場合は除くという例外の記載はあるものの、具体的にどのようなケースにおいて該当するか、活発に議論がなされている最中だ。
（文化庁の見解では、AI生成物が学習元に類似すればするほどアウトに近づいていくとのことだ。）

特定のクリエイターのイラストのみをピンポイントでAI学習され、模倣されるという被害報告も増え、既存のイラスト投稿サイトやXでイラストを非公開・削除する動きが一時期広がり、Xのプロフィールに「AI学習禁止」の文言を記載し、自衛を図るクリエイターも多く見られるようになった。

このような中、クリエイターが安心してイラストを世の中に公開できるよう、保護技術Mistを簡単に使用できるWebサービスemamoriを開発したとのことだ。

emamoriはクリエイターのイラストをAI学習から保護するサービスだ。
emamoriでは、ウェブサイト上でイラストをアップロードするだけで、AI学習対策の保護加工が施されたイラストデータが出来上がる。

この保護加工は、後述のMist技術により、イラストに特殊な電子透かし・ノイズ（人間の目で見ても目立たないもの）を挿入することで、正確なAI学習を妨げ、模倣AIイラストの生成を一定阻止することを図るものだ。

emamoriのイラスト保護技術にはMistを採用している。
Mistは上海交通大学の研究チームが開発したもので、オープンソース化されている。
（https://mist-project.github.io/index_en.html）

Mist（v1）に関連する下記論文は機械学習分野で世界的に最も著名な学会の一つ、ICML2023にも採択されている。
Liang, Chumeng, et al. "Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples." (2023)

MistはGPL v3.0に基づいているため、emamori v2もGPL3.0が適用となる。
ソースコードはGithubにて公開しているとのことだ。