RAG特化コンサルティングサービス「RAG サポーター」提供開始｜スニフアウト

2024/8/28

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株式会社スニフアウトは、生成AIによる社内データの活用支援「RAG サポーター」を正式にリリースする。本サービスでは、RAGの導入から運用における全プロセスの支援が可能だ。企業様が直面する「回答精度の低さ」等の課題を解決する。

Contents

■生成AI×社内データ活用で注目が集まるRAG
■RAGサポーター｜サービス概要
■こんな方におすすめ
■導入プロセス

■生成AI×社内データ活用で注目が集まるRAG

RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、社内データを活用した生成AIの導入手段として非常に注目が集まっており、生成AIの導入を着手している企業の実に9割が取込中、または関心ありと回答する調査も存在する（※1）。
※1 エクサウィザーズ調査

出典元：プレスリリース

一方で、RAGの導入を進める企業の多くが、導入過程で様々な課題に直面している。例えば、ハルシネーション（AIが誤った情報を生成する現象）といった「AIが作り出す間違えた回答」や、それに伴うユーザーの利用率の低下などが挙げられる。また、このような課題に直面した際、その解決の糸口を技術的に発見するのに困難を極める場合が少なくない。
スニフアウトの提供する「RAGサポーター」は、生成AI開発の専門家により、RAGの活用や開発を徹底支援するコンサルティングサービスである。特に、期待通りの精度が出なかった場合の原因を特定し、その解決策を提案・実装までサポートできることが特徴である。また、これからRAGを導入するという企業に対しては、その活用に適したシーンを特定し、最適なRAGの導入を上流工程からサポートする。

■RAGサポーター｜サービス概要

「RAGサポーター」は、RAGの導入の中でぶつかる障壁を徹底的に排除するためのサポートを提供する。

出典元：プレスリリース

具体的には、以下のソリューションを提供する。
- 活用方法の相談
社内業務や作成したサービスに合わせたRAG活用方法を提案する。
- データの前処理・設計
RAGの使用に最適なデータの前処理や要件定義などを支援する。
- 要件定義
データベース構築やシステムアーキテクチャの選定を支援する。
- 精度向上
精度向上のための課題の特定と修正方針の策定まで支援する。
- 実装サポート
実際に専門のAIエンジニアをアサインし、実装のサポートまで幅広く支援する。
「RAGサポーター」によって様々な関連KPIの改善が可能である。