QuizKnock×GUGAが語る、生成AIを「教育」にどう取り入れる？「【生成AI×教育入門】生成AIを使える、教えられる先生になろう！」イベントレポート

小澤氏は、生成AIの教育現場での活用について、文部科学省が策定した「初等中等教育段階における生成AIに関する暫定的なガイドライン」を引用しながら、生徒向けと教員向けに分けて解説しました。

生徒の活用方法としては、「議論を深めるパートナー」としての役割があります。例えば、グループの考えをまとめる際、生徒同士の議論を深め、不足している観点を見つけるサポートをします。また、「高度情報教育」という視点から、生成AIを活用したプログラミングや、情報モラル教育への利用をあげました。

次に、教員の業務への活用についてです。これは、児童・生徒の指導業務の支援、教材や問題の叩き台作成、生成AIを相手とした模擬授業による授業準備などがあげられています。また、学校行事や部活動の支援にも活用可能です。校外学習の行程を作成したり、運動会の競技種目を作成したりすることもできます。さらに、学校運営の業務支援として、報告書や教育研修資料の作成のサポートをすることも可能です。また、外部対応の支援として、外国籍の保護者へのお知らせ文書の翻訳などがあげられています。

ガイドラインには生成AIの活用について、望ましくない例も記載されています。例えば、生成AIの性質やメリット・デメリットに関する学習を十分に行っていないなかで、生徒に自由に利用させてしまうことです。独創性を阻害したり、教科書など質が担保されたものを学ぶ前に、いきなり生成AIを使うことも好ましくないとされています。また、テストでの利用や、生徒の学習評価を生成AIに任せきりにすること、教員が専門性を発揮せず安易に生成AIに相談させることも、望ましくないとされているとのことです。

以上のようなガイドラインの内容を踏まえ、小澤氏は「教員の業務に生成AIを活用できる一方、生成AIに全てを委ねるのではなく、自身の判断や考えが重要である」と指摘します。生成AIのアウトプットを承認し、意思決定し、責任を取ることができるのは人間だけです。そのような意味で、生成AIは利用者以上に優秀になることはあり得ないと言います。そのため、あくまでも生成AIは「自分の知能の拡張ツール」と認識することが重要だと指摘します。ただし、生成AIは、純粋な知識量では確実に人間を上回っています。その上で、小澤氏は「どの知識を使って何をやりたいかという『軸』を決めることが重要」と語ります。そのため、今後の教育では、その軸を作るための戦略や、軸がぶれないような論理的思考力、また、軸の方向性を見つけるための課題解決能力を教えるべきであり、そのような軸を持った上で、物事を進める具体的な手段として、生成AIを活用していくことが求められると語りました。小澤氏は最後に、「生成AIに仕事を奪われるのではなく、むしろ軸を持つ人は生成AIを活用し、何倍もの価値を生み出すことができる」と強調しました。

田村氏は、生成AIをまだ使ったことがない教員に向けた話をしました。「生成AIの活用」や「生成AIでこんなことができる」と言うと、日常生活とはかけ離れたものをイメージしがちですが、田村氏は「生成AIは、あくまで一つのツールと捉えた方が身構えないようになる」と指摘します。その上で、生成AIを使う際は、「とりあえず」という考え方が重要だと言います。例えば、ChatGPTを使い「とりあえず、何かを出力させてみる」という姿勢です。このような考え方が生成AIを活用するコツであり、生成AIを使いこなす第一歩となると語りました。

©︎おざけん

そして田村氏は、「とりあえず」で生成AIを活用する具体的なシーンを四つに分類し、紹介しました。一つ目が「思考の整理」です。やることが多くある時や、スケジュールを考える必要がある時などに、「とりあえず、聞いてみる」と、複雑な構造を解きほぐしてくれたり、どのような順番で進めていけば良いかを教えてくれたりします。 二つ目は「文書作成、アドバイス」で、「とりあえず、叩き台を作ってもらう」ことができます。完全にゼロから何かを作るよりも、叩き台がある状態で手直しをしていく方が効率よく進められます。三つ目は「アイデア出し」で、田村氏自身は、この使い方を業務で一番しているそうです。自由研究のテーマや、授業で使うことができる小話など、「とりあえず、それっぽいものを沢山出してもらう」ことができます。なかには、役に立たないものもあるかもしれませんが、田村氏は「100個か200個出してもらって、1個でも良いものがあれば、生成AIの活用としては十分」と強調します。四つ目は「条件処理」です。例えば、グループ分けのように、さまざまなパターンが考えられるなかで、「とりあえず、一例を出してほしい」という時に使うことができます。条件も含めて生成AIに指示をすると、それに沿った内容を返してくれます。

このような使い方を踏まえて田村氏は、「生成AIは、そんなに大仰なものではなく、『とりあえず』という感覚で使うことができるツールです。是非、まずは一度、触ってみてください」と、生成AIを敬遠せず、軽い気持ちで使ってみることを推奨しました。

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三浦氏は、生成AIを活用する上で必要となる「AIリテラシー」について語りました。生成AIを利用する生徒はもちろんのこと、教員側にもAIに対するリテラシーが求められます。文部科学省のガイドラインでも、「教員側のAIリテラシーが必要」と何度も記載されています。その上で、三浦氏は「教員にも生成AIリスキリングが求められている」と指摘します。

生成AIリスキリングをする際は、「AIリテラシー」と「スキル」の2つを身につける必要がありますが、「生徒に教える」という観点から、まずは「AIリテラシー」を身につけることが重要だと言います。AIリテラシーのなかでも、特に「リスクへの対応」が重要です。誤情報や個人情報の漏洩、権利侵害など、生成AIを利用する際、そのリスクを理解することは非常に大切になります。

三浦氏は、リスクを認識するための「4つの問いかけ」を紹介しました。それは、「その情報・生成物は、『事実だと言える（確認できる）のか？』『主観的なのか、客観的なのか？』『権利侵害にあたる可能性がないのか？』『倫理的に問題がないのか？』」の4つです。三浦氏は、「先生には、この4つの問いかけを覚えていただいた上で、是非とも、どんどん生成AIを活用してほしい」と締めくくりました。