JAXAベンチャー「天地人」、深層学習による高精度・高頻度な地表面温度プロダクトの開発に成功

昨年度、天地人はNEDO SBIR推進プログラムの研究開発テーマ「静止衛星ひまわりのデータを用いた社会課題解決に貢献する新たなサービス開発」に採択され、独自の地表面温度プロダクトの開発に取り組んできた。

従来、地表面温度プロダクトは低軌道の地球周回衛星により提供されてきた。これらは地表との距離が近いため空間的な分解能としては優れており、また世界中で均質なデータが得られるという観点で優位性があったという。一方で、同一地点のみに注目すると2日に1回程度と観測頻度が少なく、また雲により地表面が隠れている場合はデータが取得できないというデメリットがあった。

そこで天地人では、静止衛星ひまわりの2.5分という細かな時間間隔と熱赤外域の観測バンドに着目し、従来2日に1回だったものを2.5分間隔という極めて高頻度な地表面温度プロダクトの開発に成功したとのことだ。

さらに、従来の地表面温度プロダクトを含む膨大な観測データを用いた超解像度の学習モデルを新たに開発し、従来と遜色なく、また雲を除去した100メートルオーダーの分解能を達成している。

2.5分間隔、100メートルオーダーの高精度・高頻度な地表面温度は、農業分野・不動産分野・都市開発分野・エネルギー分野など、より高精度・高頻度なデータが要求される様々な業種での活用が期待されるという。

天地人では、事業化に向けた次の展開として、特許技術の土地評価エンジン「天地人コンパス」及び「天地人コンパスAPI」に今回開発したプロダクトを実装し、ソリューション提供に向けた準備を進める。