物流2024年問題対策、AIが配送計画を自動作成する新機能を提供開始、容積計算機能も追加し貨物の積み付けも効率化、実証実験で配送コストを3割削減

さらに、商品の箱詰めやトラックへの貨物積み付け時の容積計算で活用できる新機能『Loading Optimizer（ローディング オプティマイザー）、以下LO』の提供も開始する。なお、『DO』『LO』ともに『GWES』を導入していない企業でも利用可能である。複数の荷主企業との実証実験においては、『DO』と『LO』の機能を連携することで、小売業の企業ではチャーター便の台数を38%削減し、卸売業の企業では宅配便・路線便の委託コストを30%以上削減している。『DO』『LO』は、倉庫管理システム（WMS）や輸配送管理システム（TMS）とAPIで連携するため、大掛かりな基盤構築は不要で導入コストや導入期間の削減を実現する。
なお『GWES』は、三菱倉庫株式会社、トラスコ中山株式会社、日本通運株式会社などに導入されており、稼働拠点が計50拠点と好調に拡大していることをあわせてお知らせする。
『GWES』詳細：https://www.groundinc.co.jp/services/gwes/

物流は生活に欠かすことのできないライフラインの一つである一方、物流業界における2024年問題「ドライバーの確保が難しい」「これまでのリードタイムやコストでの輸送が難しい」などの課題は深刻化している。特に配車計画業務では、従来は担当者が出荷における様々な制約条件や、自社便・チャーター便・宅配便・路線便などの複数の輸配送手段、そしてこれらの膨大な組み合わせを考慮しながら配車を確定させる必要があった。配送計画業務は長年の経験に基づく属人性が高く、将来的な持続可能性確保の観点から、デジタル化を通じた標準化・効率化に対するニーズがますます高まっている。
このニーズに対しGROUNDでは2018年よりアルゴリズムの研究開発を進めてきた。2021年には、株式会社NTTロジスコの「輸配送計画自動化システム」開発において、GROUNDの「経路計算」および「積み付け計算」のアルゴリズムが採用され、実証実験では配車担当者の稼働時間を25％削減し、輸配送コストを5-10％削減する結果を得ることができた。
そこでGROUNDでは、より多くの企業がこのアルゴリズムを利用しやすくなる環境を整えるため、『GWES』の機能として『DO』を新たに開発した。

『DO』は、AIにより配送ルートやトラックへの積み付け等を最適化した輸配送計画を自動作成するもので、配送費の削減やトラックドライバーの荷待ち時間削減、業務の属人化の解消に寄与する。また、輸配送計画のノウハウをシステム化することで、業務の標準化を実現し、誰でも効率的な輸配送計画が立てられるようになる。これにより熟練者の確保が困難になるリスクの軽減にもつながり、深刻な人手不足が懸念されている物流2024年問題解決の一手になると考えている。
さらに、商品の箱詰めやトラックへの貨物積み込み時の容積計算で活用できる新機能『LO』と連携することで、積載効率の向上や最大化を実現し、更なるコスト削減につなげる。
GROUNDは、今後も『GWES』の継続的な機能拡充と提供を通じ、テクノロジーを活用した物流の発展に貢献していく。
新機能『DO』『LO』機能の詳細はこちら：https://www.groundinc.co.jp/services/gwes/so/

『GWES』は、GROUND Warehouse Execution Systemの略で、GROUNDが自社開発したWES (Warehouse Execution System: 物流施設運用管理システム）である。物流施設の作業進捗・作業量・要員・在庫・動線に関わる可視化・最適化を行う機能を提供している。ミドルウェアとなる共通データ基盤と、AIを適用した各種機能モジュール群で構成されている汎用性・拡張性の高いパッケージシステムである点が特徴である。三菱倉庫、日本通運をはじめ物流事業者、機械工具卸売商社のトラスコ中山、製造業の企業を中心に計50拠点に採用され、全国で稼働が開始されている。
『GWES』詳細：https://www.groundinc.co.jp/services/gwes/