■AIエンジニアの平均年収 下限:495.6万円/上限:914.3万円
          
        
        
          
          
            
            
            
            
        
        
          AIエンジニアの年収(下限)の平均は466.3万円で、最も比率が高いのは400万円~500万円(32.5%)、次いで500万円~600万円(23.8%)。この二つのボリュームゾーンで50%を超える。国税庁による日本の平均年収429.6万円と比較すると30万円以上も高い結果となった。
また年収(上限)の平均を見てみると、914.3万円と非常に高い結果となった。最も大きい年収レンジは1000万円~1500万円で36.4%である。また900万円~2000万円以上で50%を超えており、各社、かなりの高い年収(上限)を定めており、採用ニーズが極めて高いことが分かる。またそれだけ市場に少ない希少人材であることが分かる。
            
■AIエンジニアの募集職種:「ソフトウェア」を中心に、「自動車・輸送」「機械・電気」のメーカーまで
          
        
        
          
          
            
            
            
            
        
        
          業種は「ソフトウェア・情報処理」で54.8%と群を抜いて多い結果となった。第二位は「自動車・輸送」28.6%。次いで「機械・電気」26.2%、「インターネット」23.8%と20%を超える。下記の結果を見てみると、ITテクノロジーの企業のみならず、日本のモノづくりを支えるメーカー企業の採用ニーズが高いことが伺える。また「医療機関」16.7%、「医療機器」4.8%が合わせると21.5%となり、医療業種も高い結果であった。
            
■AIエンジニアの技術・スキル:多岐に渡る専門性とリーダーとしての役割
          
        
        
          
          
            
            
            
            
        
        
          必要条件として頻出する単語を抽出し、上位からランキング化した。総じて見ると、プログラミング言語はPythonが35.0%とトップであったが、必要とされる言語も様々のようである。また「画像認識・画像処理」「音声認識・音声解析」「自然言語処理」など、業種によって技術ニーズは分かれているようだ。一方で「プロジェクトマネジメント」が14.6%であることからも、技術に加えて、リーダーシップやプロジェクトのリードといった能力も求められる。
            
■募集企業の平均年齢36.4歳/事業規模は、大企業からベンチャーまで
          
        
        
          
          
            
            
            
            
        
        
          AIエンジニアの募集企業の平均年齢は36.4歳と若い。企業規模は、従業員規模は平均1,896.2名、資本金は6,069百万円と、平均としては大企業が多いが、詳細を見ると中小企業からベンチャー、スタートアップまで幅広い。
<調査期間>
調査実施期間:2019年2月1日~2020年1月31日