経済予測プラットフォーム「xenoBrain」、経済予測AIによる顧客データの予測機能「マイデータ予測」の提供を開始

企業は中期経営計画や生産計画策定の際などに、原材料価格や製品需要が現在の市場環境によってどう変化するかを分析し、自社製品の売上数量などの予測を行っているが、複雑化し常に変動する世界情勢の分析には通常の場合、経済やAIの専門知識、複雑なデータセットを用意・分析する時間や費用が必要であるため、「多品種の予測を同時に行う事が困難」「期中に大きな市場環境変化があっても迅速に予測を更新する事が難しい」などの課題があったという。xenoBrainでは、これまでも経済指標や業界統計の予測を提供する事で、顧客企業の分析業務をサポートしてきたが、「マイデータ予測」のリリースにより顧客から提供を受けた製品販売数量などのデータを直接xenoBrainの予測モデルで予測する事が可能になった。これにより、顧客は自社で複雑な分析や開発を行うことなく、現在の市場環境を反映した多数のデータの予測を活用し、意思決定の効率化・高度化を実現する事が可能になるとのことだ。

・予測対象：
①自社製品の販売数量（ex. 自動車メーカー　車種ごとの販売台数、携帯キャリア　月次の契約数、他）
②自社で保有する原材料等の市況価格（ex. 化学メーカー　自社が独自に入手した海外の化学品の市況価格、他）
③その他、経済に関連するデータであれば予測可能
・提供データ：予測したいデータの1年先までの月次推移予測
・提供方法：経済予測プラットフォーム「xenoBrain」上のオプション機能として、自社のメンバーだけが閲覧可能な「マイデータ」ページにて予測結果、及び精度検証結果を提供
・予測の更新頻度：週次更新
・提供価格：1指標　1万円／月（税抜）　※10指標から利用可能

xenoBrainは予測対象データと経済ニュースの関連性、先行指標となる政府・業界統計の有無を過去10年間にわたって解析し、1年先までの数値を予測する。

Step1　ニュースデータの解析
約160の国内経済専門メディアから配信を受ける1日3,000本以上の経済ニュースを、独自の自然言語処理により要約、構造化データを生成する。

Step2 ニュースからの特徴量の抽出
Step1で解析した構造化データから、「経済状況ベクトル」、「経済予測ベクトル」という2段階の解析で予測対象の顧客データに対する特徴量の抽出を行う。

Step3　抽出した特徴量を基に予測
Step2で抽出した特徴量、及び、3万指標の統計データを学習データとして、5つの予測モデルを開発し、それぞれ予測値を算出。様々な状況でも全体として精度が最適化されるように、各予測モデルの特性を鑑みてアンサンブルして最終予測結果を算出する。