【2023年】画像生成AIとは？話題のツールをご紹介

画像生成AIとは？

画像生成AIが注目されるようになったきっかけ

画像生成AIが注目されるようになった主なきっかけは、ディープラーニング技術の進歩により、生成される画像の品質が飛躍的に向上したことです。特に、GAN（敵対的生成ネットワーク）が登場したことで、よりリアルな画像を生成することが可能になりました。これにより、様々な業界での活用が広がり、注目を集めるようになりました。

AIビジネスの将来性

AIビジネスは急速に拡大しており、画像生成AIもその一部として市場規模が拡大しています。AI技術を活用したビジネスは、今後もさらに多様化し、市場規模は拡大が見込まれます。特に、画像生成AIは、デザイン、広告、ゲーム開発など多岐にわたる業界での活用が期待されており、将来性が高いとされています。

画像生成AIの問題点

画像生成AIには、著作権侵害のリスクや、生成された画像が現実と区別がつかないほどリアルになってしまうことによる倫理的問題が指摘されています。また、技術の進歩により、偽画像やディープフェイクが容易に作成できるようになり、情報の信憑性が損なわれる恐れがあります。

画像生成AI主要サービス

Midjourney

Midjourneyは、画像生成AIを活用したコンテンツ生成サービスです。ユーザーがイメージしたいコンテンツのテーマやキーワードを入力すると、AIがそれに合った画像を生成します。生成された画像は、写真のようなリアルなものや、アート作品のようなスタイリッシュなものなど、多様なスタイルに対応しています。このサービスによって、一般のユーザーが簡単にオリジナルの画像を作成できるようになり、画像生成AIが一般的に知られるようになったことで、画像生成AIのブームが生まれました。

Midjourneyとは？概要と基本機能をわかりやすく解説

Stable Diffusion

Stable Diffusionは、ファッション業界で活用される画像生成AIサービスで、デザイナーが描いたスケッチをもとに、実際に着用した際の衣服の見た目を生成します。これにより、デザインプロセスが効率化され、より迅速な商品開発が可能となっています。

DALL・E2

DALL・E2は、自然言語処理と画像生成AIを組み合わせたサービスで、文章を入力するだけでその内容に沿った画像を生成することができます。広告やウェブデザインなど、さまざまな分野で利用されており、クリエイティブ業界に革新をもたらしています。

画像生成AIツール6選

ここでは、話題になった主要画像生成AIツール以外をご紹介します。

Bing Image Creator

Bing Image Creatorは、検索エンジンのBingが提供する画像生成AIツールで、キーワードを入力するだけで関連する画像を生成します。ウェブサイトのイメージ画像やSNSの投稿など、さまざまな用途に活用できます。

Adobe Firefly

Adobe Fireflyは、Adobeが開発した画像生成AIツールで、短い文章から高品質な画像を生成することができます。デザインや広告制作において、アイデアのビジュアル化や素材の生成に役立ちます。

Visual ChatGPT

Visual ChatGPTは、会話形式で画像生成ができるAIツールです。ユーザーが要望を伝えると、その内容に応じて画像を生成してくれます。デザインのアイデア出しや、素材作成に利用できます。

Canva

Canvaは、画像生成AIを搭載したデザインツールで、簡単な操作でプロフェッショナルなデザインが作成できます。テンプレートも豊富で、ウェブサイトやSNS投稿、広告制作など幅広い用途に対応しています。

SNOW

SNOWは、写真加工アプリでありながら、画像生成AIを搭載しています。ユーザーが顔写真を撮影すると、その顔に合わせたメイクやアクセサリーを生成し、リアルタイムで写真に加工できます。

AIピカソ

AIピカソは、画像生成AIを使ってアート作品を生成するサービスです。ユーザーが好みのスタイルや色彩を指定することで、オリジナルのアート作品が生成されます。

画像生成AIの活用事例

Webサイト制作

画像生成AIは、ウェブサイト制作においても活用が広がっています。デザインのアイデア出しや、素材作成に役立ち、効率的な制作が可能になります。また、ユーザーの嗜好に合わせたカスタマイズされたデザインも容易に生成できるため、ユーザーエンゲージメントの向上にも貢献しています。

インテリアデザイン

インテリアデザイン業界でも、画像生成AIが活用されています。例えば、部屋の写真をアップロードするだけで、インテリアコーディネートの提案を生成するサービスなどが登場しています。これにより、デザイナーや顧客がより効率的にコミュニケーションを行い、理想的な空間作りが可能になっています。

ゲーム開発

ゲーム開発においても、画像生成AIの活用が進んでいます。ゲーム内のキャラクターや背景、アイテムなどのデザインをAIが自動生成することで、開発コストや時間の削減に繋がります。また、プレイヤーにとっても、より多様で魅力的なコンテンツが提供されることになります。

まとめ

画像生成AIは、デザイン、広告、ゲーム開発など、多岐にわたる業界で活用が拡大しています。技術の進歩により、より高品質な画像が生成されるようになり、効率的な制作やアイデアのビジュアル化が可能になっています。しかし、著作権侵害や倫理的問題など、画像生成AIに関連する問題点も存在します。今後の技術革新とともに、これらの問題への対策も求められるでしょう。