NEC、画像解析でソーシャルディスタンスをリアルタイムに可視化する技術を開発

新型コロナウィルスの感染拡大を防ぐためには、人と人との距離を保つ(ソーシャルディスタンシング)が大きな課題となっている。NECは、この課題に対してこれまで培ってきた映像解析技術を応用し、カメラ映像からソーシャルディスタンシングを判定する技術を開発した。今回開発した技術を用いることで、施設に設置されている既設カメラの映像にすぐに適用し、多様な密集の状況を常時解析して、個人を特定しないかたちでソーシャルディスタンシングがどの程度確保できているかという安全の度合いをリアルタイムで数値化できる。ソーシャルディスタンシングの解析結果をデジタルサイネージなどで表示することにより、公共施設、商業施設、商店街、オフィスビルなど様々な施設の利用者に、ソーシャルディスタンシングを確保し、密集回避を促すソリューションを実現できる。

1.特別な事前準備が不要ですぐに解析可能
従来技術では、奥行きのある映像については、カメラからの距離の遠近により人物の大きさが変わるため、カメラ毎の事前調整が必要だった。今回開発した技術は、映像内の人物の大きさがまちまちな既設カメラの映像や撮影済みの映像でも、場所と大きさの関係を計算し、人と人との距離を高精度に求める。これにより、様々な位置・角度で撮影している映像をすぐに解析がすることが可能だ。また、広範囲の解析ができるため、施設内だけでなく、屋外のオープンスペースに設置された撮影映像も利用できる。

2.ソーシャルディスタンシング指数をリアルタイムに可視化
ソーシャルディスタンシング(例えば2ｍ)が確保されているかを可視化するために、カメラ映像中の人物それぞれに対して半径1ｍの範囲を表す円を描き、円が重なっている場合には赤色で表示する。また、赤色の円の割合を計算することで、ソーシャルディスタンシング指数(密集度)をリアルタイムに示すこともできる。これにより、施設の管理者や利用者に対してタイムリーに、ソーシャルディスタンシングを確保する行動を促すことができるとのことだ。