クボタら、AIやロボットを活用したハウス栽培のスマート化実証実験を開始

・施設園芸は、温度や二酸化炭素濃度等の栽培環境を制御することにより、収穫量の増加や農作物の品質安定化が可能であり、なかでもコスト的に参入がしやすいビニールハウス栽培は広く一般に普及している。
・ビニールハウスでのアスパラガス栽培の様に、数か月にわたって収穫期が続く作物の栽培においては、生育状況に応じてきめ細かい潅水や施肥、防除等の管理作業や、収穫適期を迎えた対象のみを選別した収穫が必要となるため、農家の経験と人手による作業に大きく依存しているという。このため、軽労化や栽培の最適化が強く求められており、参画企業各社はロボットやAI等を活用した自動化ソリューションの開発に取り組んでいる。
・本実証実験では、参画企業各社の自動化ソリューションを導入することにより各栽培工程を軽労化するとともに、各自動化ソリューションが収集する土壌水分量等の栽培環境や作業データを相互に利活用することにより、栽培全体の最適化に繋がる新たなソリューションの開発を目指す。
・この取り組みを通じて参画企業各社は、軽労化と栽培の最適化が可能な次世代のハウス栽培モデルを確立し、他の作物へ展開していくことで、ハウス栽培のスマート化の実現を目指すとのことだ。

・開始時期
2021年7月
・内容
ロボットやAI等の技術を活用したアスパラガス栽培作業の自動化・効率化
各ソリューションが収集するデータを相互利活用することによる新たなソリューションの創出
・場所
Kubota Incubation Farm（クボタ イノベーションセンターによる実証実験専用ほ場）

・inaho株式会社
収穫作業の自動化・効率化
・株式会社オプティム
栽培している作物のモニタリング実施並びにデータの解析や生育状態推定AIモデルの構築
・株式会社ルートレック・ネットワークス
潅水・施肥作業の自動化・効率化、肥料の使用量低減
・株式会社レグミン
防除作業の自動化・効率化、農薬の使用量低減
・株式会社関東甲信クボタ
栽培管理全般
・株式会社クボタ
データの相互利活用環境の構築