Preferred Networks、AI創薬技術を開発し新型コロナウイルス治療薬のリード化合物を発見

創薬は一般的に基礎研究から製造・販売まで10年以上の時間と、数百億円以上の莫大な費用がかかるとされる上、その成功率はわずか2万分の1以下と言われており、開発期間の長期化と費用の増大が大きな課題となっている。

AI創薬とよばれる技術では、これまで研究者の知見に大きく依存してきた医薬品開発に、深層学習技術と大規模な計算資源を投入し、候補物質の探索、分子設計、モデリング、最適化をコンピュータで実施することで、医薬品開発の初期工程を大幅に短縮するとともに、人間が発想できない新しい分子構造の提案が可能になることが期待されているという。

今回の京都薬科大学との共同研究では、これまでに発見された新型コロナウイルスのメインプロテアーゼ阻害物質がロイシンあるいはその類似構造を持つペプチド様化合物に集中していることから、将来のウイルスの変異に備えるため、異なる構造の非ペプチド様化合物の発見を目指した。PFNのAI創薬技術とプライベートスーパーコンピュータMN-2によって提案された複数の化合物のうち、13化合物を合成して活性試験を実施した結果、7化合物で新型コロナウイルスのメインプロテアーゼの活性を阻害する作用を確認したとのことだ。