ノーコードでAIが期待する結果から最適な入力の組み合わせを逆算する「OptFlow」が提供開始

従来のMatrixFlowでは、入力データ（素材の配合量や加工条件など）をもとに、AIが結果（物性や官能評価結果など）を予測していたが、「OptFlow」では、実現したい結果（物性や官能評価結果など）を満たすためには、どのような入力の組みあわせ（素材の配合量や加工条件など）が必要か予測し、数理最適化することができる。このような、結果から入力の組み合わせを最適化するAIを逆AIと呼称しているという。逆AIを用いることにより、特定の制限がある中で、複数の要素を加味しながら決定を下すといった、より複雑な課題を解決することができるとのことだ。

OptFlowの使い方は以下の5ステップだ。一切プログラミングすることなく、マウス操作のみでAIに予測させることができる。

Step1.データのアップロード
まずは、予測をする上での材料となるデータをアップロードする。

Step2.予測する列の選択
ここでは、予測したい対象（素材の配合量や加工条件など）を選択する。

Step3.レシピの設計
AIの設計図であるレシピは、OptFlowのブロック（と同時に出てくるAutoFlowのブロック）を繋ぐだけだ。

Step4.学習条件の設定
AIを学習する際の条件を設定する。この時、各変数を、最大化する、最小化する、特定の値に近づける、など複数の選択肢から選ぶことができる。また変数の間に関係性があるときは、その条件を式で入力することもできる。

Step5.結果の確認
学習が終わると、AIが予測した最適化結果を画面上で確認することができる。また結果は、フィルターをかけたり、CSV形式でダウンロードすることもできる。