エクサウィザーズ、AIによる動画解析技術を活用したピラティス・ヨガレッスンサポートシステムを共同開発

本サービスでは、エクサウィザーズのAIによる動画解析技術を活用し、ピラティスの基本動作のひとつである「ロールダウン」の動きを可視化、5つの要素別に点数を算出し解析結果を提供する。ピラティス・ヨガは、背骨周りとコアの微細なインナーマッスルを使うことに効果の秘訣があり、特にピラティスは他のトレーニングとは異なり反復の回数ではなく動きの質・正確性を重要視するエクササイズのため、正しく効率よく動くことがその効果に結びつくという。

このレッスンサポートシステムは、自身の動きを可視化し数値化することで正しいピラティスの動きを習得し、その効果を最大化するサポートをする。エクサウィザーズは前屈動作の層別化、前屈時の背中の曲げ具合を取得処理し、ユーザーの骨格情報を抽出するという独自技術を提供している。更にこのレッスンサポートシステムのために、背骨の屈曲率を測るAPIを独自に開発したとのことだ。

「背骨ムーブメント解析」では背骨の流動性を「骨格座標の位置関係」に落とし込んで評価するために新たに開発したAI動作解析モデルを使用して「お腹周り」の位置座標を取得の上、その位置情報を解析することで「背骨の流動性」を評価・可視化する。

今回は、ロールダウンとロールアップに関する解析・評価を実現した。まず、「首の角度」「背骨の屈曲率」各指標の評価値と実数値から理想的なロールダウンの実数値を導き出す。そして、「首の角度」と「背骨の屈曲率」の双方で、理想的な動画の数値を考慮して閾値を設定し、評価する。AIによる動画解析は、（1）頸椎の屈曲率（2）胸椎の屈曲率（3）腰椎の屈曲率（4）脚による背骨屈曲の代償（5）動作速度のコントロールの5つの項目に分け、項目ごとに採点する。

なお、「背骨ムーブメント解析」第2弾として、2023年春に「ペルビック（骨盤）カール解析」を導入予定とのことだ。