監視カメラとAI画像解析技術を活用した踏切の異常検知の実証実験が開始　踏切内に取り残された人を自動で検知するように

内閣府の「交通安全白書」によると、鉄道交通の運転事故は長期的には減少傾向であるものの、2018年中の踏切における事故発生件数は247件と依然として多く発生している。事故内容としては、自動車との接触が38.5%、歩行者および自転車等の人との接触が55.5%と、事故の半数以上が「人」との接触となっている。

山陽電車では、「安全・安心」を最優先事項として、鉄道および索道のゆるぎない安全を確立するため、積極的に安全性の強化・改善を行っており、すべての踏切への非常ボタンの設置、自動車が通行する全踏切(138カ所)の障害物検知装置の設置、警報機の遮断動作時間の延長や障害物検知装置の高性能化など、踏切横断時の安全対策についてソフトとハードの両面から重点的に取り組んできた。今回、さらなる安全性強化策として、同社が持つAI技術を活用した画像解析技術を用いて、踏切内に取り残された「人」を自動で検知する実証実験について、今春より機器構成の検討や検証準備を3社で進め、実フィールドでの実証実験を開始するにいたったとのことだ。

本実証実験では、オプテージのAI技術や通信技術、Web技術を活用し、山陽電車の踏切の「人」の往来の映像をリアルタイムに解析する。危険を察知した際には、エッジデバイスから信号を送出し、特殊信号発光機（停止信号）を発光させることで、接近する列車の運転士への通知を行い、列車を安全に停止させることで、踏切における人身事故の抑制を図る。また、並行して運転指令室に危険の通知を行う仕組みを検証し、2021年春の本格運用の開始を目指す。

【実証実験の実施期間】
８月上旬～2020年10月中旬

【各社の主な役割】
山陽電車
・実験フィールドの提供（実証実験箇所：踏切３箇所）
・本実証実験で構築する監視システムの有用性判定と実運用に向けた改善事項の提示

山電情報センター
・プロダクト企画推進

オプテージ
・IT基盤(クラウドカメラ、エッジデバイス、NW)の構築、提供
・異常検知AIシステムの開発、提供

【1】AI画像解析による「人」の検知の実現
従来の障害検知システムでは検知できなかった、歩行者やベビーカー、車いすといった「人」を検知できるようAIを活用した画像解析による実地検証を行う。また、画像解析で課題となる雨天時や夜間についても精度が保てるかなど、実フィールド環境での有効性を検証する。

【2】特殊信号発光機（停止信号）と連動した運転士へのアラート発報
異常検知した際には、接近する列車の運転士に即時発報を行えるよう、現場設備（特殊信号発光機など）との連動性について検証を行う。処理方式については、検知精度と処理時間の関係を考慮し、よりリアルタイムでの処理を実現するエッジデバイスによる画像解析技術を用いて検証を行う。

【3】セキュアなネットワークで運転指令室へ連携
上記と並行して、運転指令室でのアラート認知、状況確認ができる仕組みも開発し検証する。現場のエッジデバイスから運転指令室までのネットワークには同社のIP-VPNを採用し、セキュアなネットワーク環境を構築するとともに、低遅延で情報収集ができるシステムを目指す。