立命館とatama plus、AIや学習データを活用した高大接続と入試の在り方を考える共同研究会を設立
atama plus 株式会社と学校法人立命館は、AIや学習データ等を活用した高大接続、入試企画の検討に関わる連携協定を締結したと発表した。
新しい高大接続と入試の在り方を考える共同研究会を立ち上げ、2021年1月より、立命館大学に進学する附属校生を対象にAI先生「atama＋（アタマプラス）」を活用した大学入学前基礎学力定着の実践研究を開始し、2021年4月より学習歴を踏まえた新たな入試企画やオンライン入試プラットフォームの開発検討に取り組んでいくという。
atama plusは「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、「基礎学力」の習得にかかる時間を短くし、「社会でいきる力」を養う時間を増やすことを目指すEdTechスタートアップ。現在は、生徒一人ひとりに「自分専用カリキュラム」を作成するAI先生「atama＋」を、全国の塾・予備校2000教室以上に提供している。
立命館は、立命館大学など2つの大学、4つの中学・高校、1つの小学校を運営し、約50000人の児童・生徒・学生を擁する総合学園。この11月には、社会共生価値を創出する「次世代研究大学」を目指す中期計画R2030チャレンジ・デザインを策定した。同じ志を有する連携企業や組織とともに、創発性人材の育成、さらなる教育・研究のイノベーションへの挑戦を進めている。
初等中等教育の変化や従来から高大接続が抱える課題に加え、新型コロナウイルス感染拡大の影響も相まって、大学を取り巻く環境は大きく変化している。こうした変化に対応するため、atama plusと立命館は、AIや学習データなどを活用した新しい高大接続および大学入試のスキームの開発に取り組むことで、社会に新たな価値を創出することを目指すとのことだ。
atama plusは「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、「基礎学力」の習得にかかる時間を短くし、「社会でいきる力」を養う時間を増やすことを目指すEdTechスタートアップ。現在は、生徒一人ひとりに「自分専用カリキュラム」を作成するAI先生「atama＋」を、全国の塾・予備校2000教室以上に提供している。
立命館は、立命館大学など2つの大学、4つの中学・高校、1つの小学校を運営し、約50000人の児童・生徒・学生を擁する総合学園。この11月には、社会共生価値を創出する「次世代研究大学」を目指す中期計画R2030チャレンジ・デザインを策定した。同じ志を有する連携企業や組織とともに、創発性人材の育成、さらなる教育・研究のイノベーションへの挑戦を進めている。
初等中等教育の変化や従来から高大接続が抱える課題に加え、新型コロナウイルス感染拡大の影響も相まって、大学を取り巻く環境は大きく変化している。こうした変化に対応するため、atama plusと立命館は、AIや学習データなどを活用した新しい高大接続および大学入試のスキームの開発に取り組むことで、社会に新たな価値を創出することを目指すとのことだ。
■本研究会設立の背景
本来、大学の学部・学科ごとに入学後に必要となる基礎学力は異なるが、試験当日の対象科目の点数のみで評価されることが多い現在の一般入試制度では、大学側は入学後に必要となる学力を十分に測れておらず、生徒は高校での学びの成果を十分にいかせていないという課題があるという。結果として、各分野の高校範囲までの基礎学力の不足が原因となり大学入学後の授業についていけない学生の存在は、社会的な問題となっている。立命館においては、現行の学内推薦入試にて調査書における全科目の評定平均値を主な評価軸としていることから、特に理系学部において、学部・学科ごとに入学後に特に求められる基礎学力との接続が必ずしもできていないという課題を抱えていたとのことだ。
また、筆記試験を指定日に会場で実施するという入試形式については、従来から生徒の居住地による入試機会格差は問題となっていたが、コロナ禍によりさらに深刻化している。立命館は他大学に先駆けて全国多くの拠点に受験会場を設け、地元（近畿エリア）外からの入学生が全体の半数以上を占めるほど入学生出身地の多様化を進めてきたが、それでもなお居住地の問題で入試を受けることができない生徒が存在してしまっている。さらに、コロナ禍により会場試験の定員減を求められる中、既存の会場実施という形式そのものを見直し、次世代の入試形式を検討することが急務だと考えているという。
atama plusと立命館は、AIや学習データなどのテクノロジーを活用することでこれらの課題に対応し、新しい高大接続および入試のかたちを追求したいと考えている。生徒が持つ可能性を広げ、やりたいことや得意分野に基づいて進学先大学・学部を選択し、学習するという未来を創りたい、という想いが一致し、本共同研究会を立ち上げるに至ったとのことだ。
また、筆記試験を指定日に会場で実施するという入試形式については、従来から生徒の居住地による入試機会格差は問題となっていたが、コロナ禍によりさらに深刻化している。立命館は他大学に先駆けて全国多くの拠点に受験会場を設け、地元（近畿エリア）外からの入学生が全体の半数以上を占めるほど入学生出身地の多様化を進めてきたが、それでもなお居住地の問題で入試を受けることができない生徒が存在してしまっている。さらに、コロナ禍により会場試験の定員減を求められる中、既存の会場実施という形式そのものを見直し、次世代の入試形式を検討することが急務だと考えているという。
atama plusと立命館は、AIや学習データなどのテクノロジーを活用することでこれらの課題に対応し、新しい高大接続および入試のかたちを追求したいと考えている。生徒が持つ可能性を広げ、やりたいことや得意分野に基づいて進学先大学・学部を選択し、学習するという未来を創りたい、という想いが一致し、本共同研究会を立ち上げるに至ったとのことだ。
■研究テーマ・アクションプラン
本研究会では、以下3つのテーマに取り組む。
（1）附属校生の学内推薦合格後の基礎学力定着モデル構築
従来より、立命館守山高校の立命館大学理系学部及び経済学部への進学が決定した3年生を対象に、合格決定後に学内補習を実施していたが、更に基礎学力向上を図るため、同生徒を対象に2021年1月よりAI先生「atama＋」を活用した入学前教育モデルの構築を開始する。生徒は、AIによる診断で自分が習得している範囲を確認し、苦手の根本原因を発見し、「atama＋」での学習を通じて大学教育の土台となる基礎学力の習得を目指す。2021年9月を目処に対象生徒の大学授業理解度を検証し、その結果をもとに次年度の入学前教育や授業改善等につなげていく予定だという。
（2）学習歴を踏まえた新たな入試企画の検討
附属校の学内推薦入試を現状の調査書における評定平均値を基準としたものから、探究型学習等により培った力と基礎学力を共に評価できる新たな入試に転換していく研究を開始する。2022年度入試（現高校2年生対象）以降の学内推薦入試での適用を目処に、調査書の評定平均値だけでなく、各生徒の理系科目の分野別習得状況などを加えて合否を決める入試の仕組みの研究に取り組む。まずは、2021年4月より立命館守山高校内で「atama＋」の授業内活用を開始し、入試の参考情報となる分野別習得状況を可視化する。同時に生徒の基礎学力を高めることで（1）のテーマとも連携させていく。
（3）オンライン入試のプラットフォームの開発
すべての生徒に公平平等に入学の機会を提供するために、オンラインでの入試の可能性を検討する。atama plusのオンライン模試実施経験等を踏まえ、実際の一般選抜で利用する場合の課題等を明確化し、オンライン入試のプラットフォームの開発を行う。限りなく移動や集合形態を前提としない形で受験できるプラットフォームを追求するとのことだ。
（1）附属校生の学内推薦合格後の基礎学力定着モデル構築
従来より、立命館守山高校の立命館大学理系学部及び経済学部への進学が決定した3年生を対象に、合格決定後に学内補習を実施していたが、更に基礎学力向上を図るため、同生徒を対象に2021年1月よりAI先生「atama＋」を活用した入学前教育モデルの構築を開始する。生徒は、AIによる診断で自分が習得している範囲を確認し、苦手の根本原因を発見し、「atama＋」での学習を通じて大学教育の土台となる基礎学力の習得を目指す。2021年9月を目処に対象生徒の大学授業理解度を検証し、その結果をもとに次年度の入学前教育や授業改善等につなげていく予定だという。
（2）学習歴を踏まえた新たな入試企画の検討
附属校の学内推薦入試を現状の調査書における評定平均値を基準としたものから、探究型学習等により培った力と基礎学力を共に評価できる新たな入試に転換していく研究を開始する。2022年度入試（現高校2年生対象）以降の学内推薦入試での適用を目処に、調査書の評定平均値だけでなく、各生徒の理系科目の分野別習得状況などを加えて合否を決める入試の仕組みの研究に取り組む。まずは、2021年4月より立命館守山高校内で「atama＋」の授業内活用を開始し、入試の参考情報となる分野別習得状況を可視化する。同時に生徒の基礎学力を高めることで（1）のテーマとも連携させていく。
（3）オンライン入試のプラットフォームの開発
すべての生徒に公平平等に入学の機会を提供するために、オンラインでの入試の可能性を検討する。atama plusのオンライン模試実施経験等を踏まえ、実際の一般選抜で利用する場合の課題等を明確化し、オンライン入試のプラットフォームの開発を行う。限りなく移動や集合形態を前提としない形で受験できるプラットフォームを追求するとのことだ。
