Spectee、AIを活用し大雪時の車両滞留を早期検知するプロジェクトを福井県で開始

近年、冬期の豪雪や吹雪による雪害や大規模なスタックが発生したり、普段は雪の降らない地域でも豪雪災害に見舞われたり、毎年のように雪害が発生している。福井県では平成30年2月豪雪において、車の立ち往生の発生により、国道8号に約1,500台もの車両が長時間にわたり滞留し、県民生活に大きな支障をもたらしたという。県の従来の雪害対策においては、車両の滞留状況は各所からの報告を待つことしかできず、迅速な状況把握に大きな課題を抱えていたとのことだ。

そこで本プロジェクトでは、自動車のプローブデータ（自動車の走行位置、速度等）や、過去の車両滞留が発生した箇所の情報、気象情報、リアルタイムのSNS投稿情報をもとに、AIによる検知モデルの構築及びモデル検証を行い、冬期における車両の滞留（スタック）をより迅速に検知・可視化することで、限られた人員体制での雪害対策の効率化を目指すとのことだ。