オラクル、ジェネレーティブAIサービス「Oracle Cloud Infrastructure Generative AI」の限定提供を開始

この新しいジェネレーティブAIサービスは、データを安全かつプライベートに保ちながら大規模言語モデル（LLM）をサポートすることで、組織のエンドツーエンドのビジネス・プロセスの自動化、意思決定の改善、カスタマー・エクスペリエンスの向上を支援する。

エンタープライズ向けAIプラットフォームの大手であるCohereとの連携によりOCI上に構築された「OCI Generative AI」サービスは、利用可能なAPIを通じて、ユーザーが独自のアプリケーションにLLMを統合できるようにするマネージド・サービスだ。一般提供が開始されると、このサービスとCohereモデルは、「Oracle Database 23c」の機能である「AI Vector Search」とシームレスに連動するようになる。「AI Vector Search」は、ジェネレーティブAI技術であるRAG（retrieval augmented generation）を介して事前トレーニング済みのLLMと独自のビジネスデータを組み合わせてより精度の高い回答を提供するものだ。また、このサービスは、「Oracle Fusion Cloud Applications Suite」、「Oracle NetSuite」、「Oracle Cerner」などのインダストリ・アプリケーションを含む、オラクルのSaaSアプリケーション・スイート全体に組み込まれるジェネレーティブAI機能の基盤にもなる。

OCIは、低コストでセキュアな高速AIインフラストラクチャを提供することで、顧客がCohereのモデルを企業のユースケースに特化したマネージド・サービスとして利用できるようにする。「OCI Generative AI」サービスを利用する顧客は、オラクル独自のAI Superclusterアーキテクチャ上の専用インフラストラクチャでワークロードを実行できる。これにより、顧客は、自社のデータでモデルを微調整する場合でも、カスタムモデルを導入する場合でも、コストやスループットに関する特定の要件を制御できるようになる。

新しい「OCI Generative AI」サービスには、以下のモデルが含まれる。
Command（コマンド）: このモデルはユーザーのプロンプトを受け取り、テキストを生成する。2種類のサイズがあり、テキスト生成、テキスト要約、RAG、チャットなど、ビジネスのユースケースに合わせて高度にカスタマイズ可能だ。
Summarize（要約）: このモデルはテキストの抽象的な要約を行う。ユーザーは、独自のユースケースをサポートするために、さまざまなパラメータで結果を構成することができる。
Embed（埋め込み）: このテキスト表現モデルは、テキストをモデルが理解できる数値ベクトルに変換する。セマンティック検索、テキスト分類、RAG用検索エンジン、レガシー検索の改善など、さまざまなユースケースに対応する英語および多言語モデル（100以上の言語）を提供する。