ChatGPTを仕事にどう使う？ 【「ChatGPTのビジネスにおける活用法と限界」ウェビナーレポート】

司会：世界中で話題を呼ぶChatGPTですが、ビジネスにおける利活用についてはさまざまな議論がなされています。本日はChatGPTがもたらす「光と影」についてお話しします。それでは、齊藤さん、よろしくお願いいたします。

齊藤：株式会社SIGNATE 代表の齊藤です。簡単に自己紹介をさせていただきます。弊社はスタートアップとしてAI/DX領域で事業を展開しております。主に、DX人材育成として法人・個人のデジタルスキルの育成と、コンペティションの運営を行っており、国内最大のデータサイエンスプラットフォームを保有しています。日々、AIの利活用をしていて、個人的にもChatGPTには毎日お世話になっています。

まずは、ChatGPTについておさらいをします。

ChatGPTは、いわゆる「生成AI」の一種で、「LLM（Large Language Model）」といわれる大規模な言語モデルで構築されたソフトウェアです。プロンプトと呼ばれる指示文を入力すると、それに対応した内容を回答し、極めて自然な流れで対話ができます。今、すさまじい勢いで普及しており、昨年の11月末にリリースしてから、わずか5日で100万ユーザーを達成し、リリースの2ヵ月後には1億ユーザーを突破しました。アメリカの雑誌「TIME」の表紙を飾るなど、非常に注目されている技術です。開発元はOpenAIという、元々は非営利の団体で、マイクロソフトが約100億ドルの出資をしたことも話題になりました。

齊藤：それでは、ビジネスにおける活用方法について、具体例も含めて見ていきたいと思います。ビジネスにおいてChatGPTを使うシーンとしては、大きく三つあると考えています。一つ目は、普段の業務のなかで、このツールを活用して業務効率化や付加価値を高める利用方法です。二つ目は、すでに展開しているビジネスに組み込むという使い方で、三つ目は新規事業において活用する方法です。本セミナーでは、一つ目の日常業務での活用方法についてお話しします。

先に結論をお伝えしますと、このように整理しております。

ChatGPTができることは、まず、アイデアの提案です。「これはどうしたらよいでしょうか」などと入力するとアイデアを出してくれます。あるいは、基本的には言語モデルなので文章テキストの処理を得意としています。文章のドラフト作成や、テンプレートが欲しいときなどに叩き台を出すことが可能です。他にも、校正や要約、翻訳などの処理をしてくれます。また、データの付与やプログラミングもできます。

このようなChatGPTの機能をふまえて、ビジネスにおける活用方法としては、大きく分けて二方向が考えられます。一つ目はコミュニケーションの支援です。業務全般あるいは各職種において、日々の対人コミュニケーションで活用できます。二つ目は知識を獲得することの支援です。リサーチ業務を効率化するような使い方などを想定しています。ここに挙げたのは一例に過ぎず、もっと多くの適応領域があるでしょう。ただ、現状では、人の作業を完全に代替することは難しく、あくまでも補助的な使用になると思います。

ChatGPTの活用方法について、いくつか具体例をご紹介します。

例えば、業務全般としては、メールの文章や会議のアジェンダを書いたり、会議後の議事録をまとめたり、といったドキュメントを扱う機会がよくあると思いますが、これらの効率化に寄与すると考えられます。右にあるように、領収書を添付したメールを送りたいとき、比較的短い指示文でメールの文章を書いてくれます。

齊藤：次に、マーケティング・PR領域での活用方法です。

個人的には、マーケティング・PR領域は、かなり生成AIと相性がよいと思っています。この領域は、ブログを書いたりメルマガを顧客に出したり、広告のクリエイティブやプレスリリースなどコンテンツ制作を伴う業務が多いからです。画像生成AIも含めて、顧客に訴求するクリエイティブをつくるという点で有用だと考えています。この例では、「キャッチコピーを五つ提案してください」という指示文を出しています。さらに、数値も入れるように記載すると、右のように、ソフトウェアの広告タイトルを五つ出してくれます。このなかから選んだり、ちょっと変えたり、組み合わせたりすれば、どんどん制作が進むので非常に便利だと思います。

他にも人事・採用においての求人票の作成や、研究開発の際に大量の論文を要約してもらうなどの活用方法もあります。また、ソフトウェア開発にも有効です。実は、英語圏におけるChatGPTの一番の用途はプログラミングだそうです。

このようなChatGPTの活用は今後さらに進むと思います。ただ、今のインターフェースですと、ChatGPT上でプロンプトを入力し、その回答を確認して、業務に戻るというUXで少し面倒です。おそらくこれからは、メーラーやSNS、チャットツールなど、さまざまなサービスにChatGPTが埋め込まれていくと思います。そうなると、ちょっとしたアクションをするだけで必要な文章が生成され、アドバイスをもらえるという世界が来るはずです。実際に、ChatGPTではないですが、ドキュメント管理ツールの「Notion」ではAIのアシスト機能が実装されています。使ってみると、ものすごく便利で生産性が上がります。このような機能を使いこなせるかどうかで、1日の時間を有効に使えるかが分かれると感じました。ChatGPTもAPIが公開されたので、これから関連サービスが爆発的に増えると予想されます。

ここまでChatGPTに関して全体的なお話をしましたが、個人的な見解として、ChatGPTの本質的な価値に触れたいと思います。AI全体にもいえますが、ChatGPTに対する批判の一つに「回答に間違いがある」という指摘があります。これは、前提として、答えのある問いをしているから「間違い」が生まれるわけです。しかし、そもそもChatGPTはチャットであり対話システムなので、会話を続けていくことに真の価値があります。そのため、「正解のない問い」にこそ向いているのではないかと思っています。ChatGPTは、一度のやり取りではなく対話を繰り返すと、前に出した回答結果をふまえた回答をしてくれます。そのため、会話の連続性が非常に重要で、これを通じて、人間の思考を探索したり整理したりし、さらにインスピレーションを受けて、新しい創発をすることにこそ価値があると思います。

齊藤：最後に、ChatGPTが現在の職業や個人のスキルにどう影響するか、また、新しく生まれる仕事についてお話しいたします。

まず、「プロンプトエンジニアリング」という言葉をご紹介します。ChatGPTでは、プロンプトの書き方によって結果が大きく変わります。さらに、同じ内容を聞いても、毎回同じ結果が返ってくるわけではありません。そのため、ChatGPTの回答を引き出すテクニックが重要になります。このような工夫をすることを「プロンプトエンジニアリング」といいます。海外ではこの領域でさまざまな研究がなされていたり、ノウハウが流通したりしています。例えば、「あなたはプロのマーケターです」といったようにChatGPTに人格を与えると、そのように振る舞って回答します。または、「表で出してください」「300字で出してください」など、答える形式や長さを指定すると、それに応じた回答をしますし、一度返答があったあとに「それはなぜですか」と聞くと、その根拠を示したりもします。これら以外にも非常に多くのテクニックがありますが、お伝えしたいのは、こういったテクニックを上手く使えると、よりChatGPTの真価を発揮できるということです。

フリーランスのマーケットプレイスとして有名な「Fiverr」を見ていると、最近、AIのカテゴリが増えて新しい仕事が生まれているようです。例えば、ChatGPTを使ったアプリケーションの開発やチューニングの仕事、また、画像生成AIを活用したアート作品やクリエイティブの依頼などが見られます。面白いと思ったのは、ファクトチェックの仕事です。先ほどもChatGPTは間違えることがあるというお話をしましたが、AIがつくったものを専門家の視点で確認するという仕事が生まれています。まさにこれは、AIを前提とした新しい職種です。今後もこれらに限らず、新しい仕事や職種が出てくると思われます。

司会：ありがとうございました。それでは、ここから質疑応答に移ります。「回答についての事実確認が必要になると思うのですが、どのように行うのが効率的でしょうか」といただいております。

齊藤：これは難しいです。ChatGPTは情報を大量に処理した内容を返すので、それを一つひとつ確認していると時間が取られてしまい、まだここは課題が残っていると思います。個人的には、「絶対に間違ってはいけない」という厳密性が求められるときや、表現がかなり厳しく制限されているような用途では、そもそもChatGPTの使用有無を再度検討したほうがよいと思いますし、使用したあとも回答内容を精査する必要があると思います。そのため、まずは、そうしたことがあまり影響しない領域から使うのがよいでしょう。

司会：ありがとうございます。続いて、「プロンプトエンジニアについて、もう少し情報をお願いします」とのことです。

齊藤：先ほどの通り、プロンプトエンジニアリングは、プロンプトを最適化してChatGPTの応答をよりよくしていくという概念です。人間が質問の仕方を工夫すると、よりよい情報を引き出すことができるので、これが得意な人はプロンプトエンジニアに向いています。さらに、この工夫を人力でやるだけではなく、AIを入れたりプログラミングを活用したりすることもできます。このように、プロンプト全体を技術的に扱うノウハウを持っている人がプロンプトエンジニアと呼べると思います。

司会：ありがとうございます。それでは以上で、本ウェビナーを終了させていただきます。本日はありがとうございました。

齊藤：ありがとうございました。