神戸市、RPAツールを用いた業務自動化プロジェクトを実施 実証実験では教職員の給与支給業務の約2,350時間を削減

実験の結果、職員の給与支給業務のうち、通勤手当の決定に関する業務において年間で約1,895時間(削減可能な業務の約73％)の作業を削減できる見込みとなり、さらに今後『手当計算ロボット』の機能拡充により、今年度中に作業の削減を年間2,350時間（削減可能な業務の約90％）まで伸ばすことができる見込みとなった。

■実証実験の目的

教育委員会事務局教職員課では、通勤届を元に教職員の通勤手当額を決定する作業が年間5,492時間を占めている。従前の業務手順では、書類を一枚ずつ手作業で点検していたが、本プロジェクトでは、職員が行っている作業を分析し、業務手順を組み替え、RPAの導入と開発を行い、業務の効率化を目的に実証実験を行った。

■実証実験の内容
(１)実証実験期間・効果検証期間
　　① 実証実験期間
　　2019年3月25日(月)〜2019年5月10日(金)
　　② 効果検証期間
　　2019年5月13日(月)〜2019年6月28日(金)

(２)実施内容
　　神戸市とモンスター・ラボで協力し、給与支給業務のうち、通勤手当に関する業務の効率化を検証。
　　① 業務フローの分析、整理、改善に関する協働研究
　　② 業務を自動化・効率化するRPAツールの開発
     ③ 神戸市地理情報システム(GIS)の一部機能の活用
     ④ 業務の効率化前後の作業時間の比較、効果検証

(３)実験結果
    ① 通勤手当に関する業務において、現時点で、年間約1,895時間を削減できる見込み
    ② 今後、通勤手当に関する業務において、「手当計算ロボット」の認定の精度を高めるなど、
        今年度中の機能拡充により、年間2,353時間（①に加え、458時間）が削減できるようになる見込み
    ③ 他の手当に関する業務にも展開することで、さらに業務を削減できる可能性がある