富士通と東京医科歯科大学、新型コロナウイルス肺炎患者の重症化や看護師の業務量を予測するAIの共同研究を開始
2021/2/2
国立大学法人 東京医科歯科大学と富士通株式会社は、新型コロナウイルス感染症の診療に関わる医療現場の負担を軽減するシステムを開発するため、新型コロナウイルス肺炎患者の診療情報に基づく重症化予測やそれに伴う看護業務量予測などを行うAIの有効性を検証する共同研究を2021年2月2日に開始すると発表した。
■背景
東京医科歯科大学と富士通は、このようなコロナ禍での医療現場の負荷を軽減するため、新型コロナウイルスによる肺炎判定や重症化を予測するAI技術、またこれらの技術を応用し看護師の業務量を予測するAI技術を共同開発し、これらを組み合わせて、医師の診療支援から病床管理まで幅広く医療現場を支援するシステムとしての有効性を検証するという。
■共同研究について
2021年2月2日(火曜日)から2021年9月30日(木曜日)まで
開発および検証するAIについて
・胸部X線写真による肺炎罹患判定AI
東京医科歯科大学が保有する、新型コロナウイルス肺炎患者の胸部X線写真のDICOMデータを、匿名化した上で富士通が開発したAIに学習させ、患者の肺炎の有無や罹患部位をAIが判定する精度を検証。
・重症化予測AI
新型コロナウイルス肺炎に関する論文から、過去の新型コロナウイルス肺炎患者の中から重症化した患者の血液検査や病歴などの診療情報を、富士通が開発したAIに学習させ、患者の肺炎の病状変化を予測し、ノモグラム図として可視化。
これにより、新型コロナウイルス肺炎の入院患者一人ひとりの病状変化の予測に応じた治療の優先順位決定や、それに伴う院内の病床管理を支援。
・看護業務量予測AI
患者の重篤度に合わせた病床の移動や患者への治療行為、医師のサポートなどといった、新型コロナウイルス肺炎患者に対応する看護師の業務を、その専門性や業務負担などに合わせて数値化し、AIが事前に学習。
重症化予測AIと連携し、今後重症化が予測され一般病床から集中治療室などへ移動する可能性の高い入院患者数とその推移をAIが予測し、看護師の業務量増減の可能性を検証。
これにより、新型コロナウイルス肺炎の感染状況に応じて、事前予測が難しい患者の病状変化に応じた適切な看護の提供と患者の病床移動スケジュールなどの病床管理を支援。